Une start-up qui analyse 30 000 mammographies par jour

Peter Kecskemethy et Tobias Rijken ne ressemblent pas aux fondateurs tech typiques. L’un vient de la finance, l’autre de l’ingénierie médicale. Pourtant, leur société Kheiron Medical analyse aujourd’hui plus de 30 000 mammographies quotidiennement à travers l’Europe grâce à leur IA vidéo.

Leur parcours illustre parfaitement comment transformer une innovation IA « de laboratoire » en succès commercial international. Sans buzzwords, sans promesses futuristes. Juste de la tech solide et une stratégie d’adoption millimétrée.

Fondée en 2016, Kheiron Medical s’attaque à un problème concret : le diagnostic précoce du cancer du sein. En Europe, environ 10 à 15% des cancers passent inaperçus lors du premier screening. Un taux d’erreur que l’œil humain, même expert, ne peut éviter.

Le pari technologique : l’IA vidéo appliquée à l’imagerie médicale

Contrairement aux solutions d’analyse d’images statiques, Kheiron Medical a développé une approche vidéo révolutionnaire. Leur algorithme Mia (Mammography Intelligent Assessment) ne se contente pas d’analyser une mammographie figée.

Il génère des « cartes de chaleur » vidéo qui montrent en temps réel les zones suspectes, avec un scoring de probabilité. Cette visualisation dynamique permet aux radiologues de comprendre instantanément le raisonnement de l’IA.

Un détail technique qui change tout.

« Notre approche vidéo transforme l’IA d’une ‘boîte noire’ en véritable assistant du radiologue », expliquait Peter Kecskemethy lors d’une conférence à Londres en 2019. « Le praticien voit exactement pourquoi l’algorithme détecte une anomalie. »

Cette transparence visuelle s’avère cruciale pour gagner la confiance des médecins. Contrairement à d’autres solutions IA qui fournissent un simple score, Mia offre une explication vidéo de son analyse.

L’obstacle réglementaire : naviguer dans la jungle des certifications

Obtenir l’approbation CE pour un dispositif médical IA relève du parcours du combattant. Kheiron Medical a investi 18 mois uniquement dans les phases de certification européenne.

Leurs études cliniques ont porté sur plus de 200 000 mammographies analysées dans des conditions réelles. Résultat : Mia détecte 13% de cancers supplémentaires par rapport au diagnostic humain seul, selon leur étude publiée dans le Journal of Medical Internet Research.

Mais Peter Kecskemethy l’admet franchement : « La technologie ne représentait que 30% du défi. Les 70% restants concernaient la réglementation, l’intégration hospitalière et l’adoption par les praticiens. »

Une leçon business fondamentale pour tout entrepreneur tech dans la santé.

Stratégie d’adoption : du pilote hospitalier à l’international

Kheiron Medical a appliqué une stratégie d’adoption en trois phases parfaitement orchestrée :

Phase 1 – Validation clinique (2018-2019) : Pilotage dans 3 hôpitaux britanniques avec 50 radiologues volontaires. L’objectif : prouver l’efficacité et identifier les freins utilisateurs.

Phase 2 – Déploiement national (2020-2021) : Intégration dans le NHS (système de santé britannique) avec 23 centres de dépistage. Formation de 200 radiologues via des modules vidéo automatisés.

Phase 3 – Expansion européenne (2022-2024) : Déploiement en Hongrie, aux Pays-Bas et en Allemagne. Plus de 150 centres utilisent désormais Mia quotidiennement.

Chaque étape s’appuyait sur des données de performance irréfutables. Pas de marketing flamboyant, juste des chiffres cliniques solides.

La vidéo automatisée comme accélérateur d’adoption

L’équipe a rapidement compris que former les radiologues constituait leur principal défi opérationnel. Comment expliquer le fonctionnement d’une IA vidéo complexe à des praticiens débordés ?

Leur solution : des modules de formation vidéo automatisés personnalisés pour chaque profil utilisateur. Un radiologue senior ne reçoit pas la même formation qu’un interne.

Ces vidéos pédagogiques, générées automatiquement selon le niveau d’expertise, ont réduit de 60% le temps de formation nécessaire. De 4 heures en présentiel à 90 minutes en e-learning interactif.

« Nous avons formé plus de 400 radiologues européens via ces modules vidéo », précise Tobias Rijken. « Sans cette approche scalable, notre expansion internationale aurait été impossible. »

Un exemple concret de comment la création vidéo automatisée peut débloquer la croissance d’une start-up B2B.

Impact chiffré : quand l’IA vidéo sauve des vies

Les résultats cliniques de Kheiron Medical parlent d’eux-mêmes :

• 13% d’augmentation du taux de détection précoce
• 7 minutes de gain de temps par mammographie analysée
• 23% de réduction des faux positifs (diagnostics erronés)
• Plus de 2 000 cancers détectés précocement depuis 2020

Ces chiffres ont valu à l’entreprise le prix de l’innovation au UK Digital Health Awards en 2021, puis une levée de fonds de 22 millions d’euros en série A.

Mais au-delà des performances, c’est l’acceptation par les praticiens qui impressionne. 89% des radiologues formés continuent d’utiliser Mia après 6 mois, selon leur dernière enquête interne.

Les enseignements business d’une success story IA

Le parcours de Kheiron Medical révèle plusieurs leçons cruciales pour tout entrepreneur visant l’adoption d’une innovation IA vidéo :

1. La transparence before everything – Leur approche vidéo explicable a créé la confiance utilisateur indispensable dans un secteur critique comme la santé.

2. Données > Promesses – Chaque étape d’expansion s’appuyait sur des métriques cliniques irréfutables, pas sur du storytelling marketing.

3. Formation = adoption – Investir massivement dans des contenus pédagogiques vidéo automatisés s’avère rentable à long terme pour scaler l’usage.

4. Réglementation = différenciation – Les barrières réglementaires, une fois franchies, deviennent un avantage concurrentiel majeur.

5. Timing sectoriel – Ils ont surfé sur l’accélération digitale post-COVID dans la santé européenne.

Peter Kecskemethy résume : « Nous n’avons pas révolutionné la technologie IA. Nous avons révolutionné son adoption par les praticiens. »

Une distinction fondamentale que beaucoup de start-ups tech négligent. L’innovation technique ne suffit pas. C’est son intégration fluide dans les workflows existants qui crée la valeur.

Aujourd’hui valorisée à plus de 100 millions d’euros, Kheiron Medical prouve qu’une IA vidéo bien conçue peut transformer une industrie entière. À condition de maîtriser autant les aspects technologiques que commerciaux et réglementaires.